Arm C2-Ultra ve Mali G2-Ultra NX Mobilde Yapay Zekâ ve Grafiği Güçlendiriyor

Arm, yeni nesil akıllı telefon ve mobil cihazlarda kullanılacak C2-Ultra ve C2-Pro CPU çekirdekleriyle Mali G2-Ultra NX GPU'yu tanıttı. Yeni bileşenler, 8 Eylül 2026'da duyurulan Arm CSS for Mobile 2 platformunun temelini oluşturuyor ve özellikle cihaz üzerinde yapay zekâ çalıştırma ile gelişmiş mobil grafiklere odaklanıyor.

Arm'ın verdiği rakamlara göre C2-Ultra, önceki nesil C1-Ultra'ya kıyasla tek çekirdek performansında yüzde 15'e kadar artış sağlarken bazı yapay zekâ iş yüklerinde 1,7 kata kadar daha yüksek performans sunabiliyor. Grafik tarafındaki Mali G2-Ultra NX ise özel neural accelerator birimleriyle görüntü yükseltme, yapay zekâ destekli kare üretimi ve ışın izleme gürültü azaltma gibi işlemleri doğrudan GPU mimarisine taşıyor.

Arm C2-Ultra Ne Kadar Daha Hızlı?

Yeni C2 CPU kümesi, performans odaklı C2-Ultra ile daha fazla enerji verimliliğine odaklanan C2-Pro çekirdeklerini bir araya getiriyor. Kümede ayrıca iki adet SME2 birimi bulunuyor. SME2, matris tabanlı yapay zekâ hesaplamalarını CPU üzerinde hızlandırmak için kullanılan Arm mimarisi özelliklerinden biri.

Arm'a göre C2-Ultra, C1-Ultra ile karşılaştırıldığında tek iş parçacığı performansında yüzde 15'e kadar artış sağlayabiliyor. Şirket ayrıca yeni nesil yapay zekâ modellerinde 1,7 kata kadar performans artışı ve aynı performans seviyesinde yüzde 38'e kadar daha düşük güç tüketimi bildiriyor. İki SME2 biriminin kullanılmasıyla seçili küçük dil modeli iş yüklerinde yüzde 70'e varan hızlanma hedefleniyor.

Bu rakamlar özellikle telefonlarda çalışan yerel yapay zekâ uygulamaları açısından önemli. Yapay zekâ asistanlarının yalnızca bir modele sorgu göndermek yerine uygulama açma, bilgi toplama ve farklı servisler arasında işlem yapma gibi daha karmaşık görevler üstlenmesi, CPU tarafındaki sürekli performans ve enerji verimliliğini daha önemli hale getiriyor.

Buradaki asıl farkın yalnızca benchmark skorlarında görülmesi beklenmemeli. Arm, C2 ailesini telefon içerisinde çalışan yapay zekâ sistemlerinin farklı görevleri koordine edebileceği bir temel olarak konumlandırıyor. Bunun gerçek kullanımda ne kadar fark yaratacağını ise bu mimariyi kullanan ilk telefonlarla görmek mümkün olacak.

Mali G2-Ultra NX ile Yapay Zekâ GPU'nun İçine Giriyor

Yeni neslin daha büyük değişimi grafik tarafında geliyor. Mali G2-Ultra NX, özel neural accelerator birimlerini doğrudan shader çekirdeklerine entegre eden ilk Mali GPU olarak tanıtılıyor. Böylece yapay zekâ tabanlı grafik işlemleri mevcut GPU bellek sistemi ve önbellekleriyle daha yakın şekilde çalışabiliyor.

Arm yeni GPU ile üç temel neural graphics teknolojisini öne çıkarıyor:

• Neural Super Sampling (NSS): Oyunu daha düşük çözünürlükte işleyip yapay zekâ yardımıyla daha yüksek çözünürlüklü görüntü oluşturuyor.
• Neural Frame Rate Upscaling (NFRU): İşlenen kareler arasına yapay zekâ tarafından oluşturulan ek kareler yerleştiriyor.
• Neural Super Sampling and Denoising (NSSD): Görüntü yükseltmeyi ışın izlemeli sahnelerdeki gürültüyü azaltmayla birleştiriyor.

Yaklaşım olarak bunlar PC tarafında DLSS, FSR ve XeSS gibi teknolojilerle alıştığımız fikirlere benziyor. Ancak Arm kendi donanımı ve mobil güç sınırlarına göre ayrı bir neural graphics altyapısı oluşturuyor.

Mobil Oyunlarda 120 FPS ve Daha Gelişmiş Ray Tracing

Arm'ın verilerine göre Mali G2-Ultra NX'in yeni mimarisi sentetik testlerde önceki nesle göre yüzde 24'e kadar daha yüksek performans sağlayabiliyor. Geleneksel, yani yapay zekâ kullanılmayan oyunlarda ise artış yüzde 14'e kadar çıkıyor. NFRU devreye girdiğinde şirket mobil oyunlarda 120 FPS'e kadar daha uzun süreli oyun deneyimini hedeflediğini belirtiyor.

Neural Dawn adlı teknoloji gösteriminde Neural Rendering yöntemlerinin doğal çözünürlükte işleme kıyasla 4 kata kadar daha yüksek performans verimliliği ve yüzde 70'e kadar daha düşük harici bellek trafiği sağlayabildiği belirtiliyor. Bunların belirli bir Arm demosundaki sonuçlar olduğunu ve her oyunda aynı kazanımın beklenmemesi gerektiğini belirtmek gerekiyor.

Mali G2-Ultra NX ayrıca üçüncü nesil donanımsal ışın izleme birimine geçiyor. Yeni mimarinin ray tracing benchmarklarında DRAM trafiğini yüzde 13'e kadar azaltabildiği açıklanıyor. Opacity Micromaps kullanılan bir Arm demosunda ise kare hızında yüzde 30 artış ve belirli ray tracing iş yükünde yüzde 70'e kadar azalma ölçülmüş.

Bu noktada mobil oyunlar için asıl kazanç, her efektin geleneksel yöntemlerle doğrudan hesaplanması yerine bazı işlemlerin yapay zekâ ile daha düşük maliyetle yeniden oluşturulabilmesi olabilir. Telefonların güç ve sıcaklık sınırları düşünüldüğünde bu yaklaşım, masaüstüne yakın grafik özelliklerinin mobil cihazlarda kullanılabilmesi açısından ham GPU performansından daha belirleyici hale gelebilir.

İlk Mali G2-Ultra NX Hangi Telefonda Kullanılıyor?

Mali G2-Ultra NX'in ilk ticari örneği Xiaomi 18 Fold içerisinde kullanılan Xiaomi'nin XRing O3 işlemcisinde karşımıza çıktı. Burada kafa karıştırabilecek bir ayrıntı bulunuyor: XRing O3 grafik tarafında yeni G2-Ultra NX'i kullanmasına rağmen CPU tarafında yeni C2 ailesine geçmiyor. İşlemcide önceki nesil C1-Ultra, C1-Premium ve C1-Pro çekirdekleri bulunuyor.

Dolayısıyla Xiaomi 18 Fold, yeni GPU mimarisinin ilk örneklerinden biri olsa da CSS for Mobile 2'nin C2 CPU ve G2 GPU birleşimini eksiksiz kullanan ilk cihaz değil.

Bu ayrım önemli çünkü yeni Arm platformunun tam performans ve enerji verimliliğini değerlendirmek için C2 CPU kümesiyle Mali G2-Ultra NX'in birlikte kullanıldığı sistemleri beklemek gerekecek.

Neural Graphics Destekli Oyunlar Gelmeye Başlıyor

Arm yalnızca donanımı hazırlamakla kalmıyor, geliştirici tarafında da Neural Graphics Development Kit ile NSS ve NFRU desteği sunuyor. Vulkan için makine öğrenimi uzantıları, Unreal Engine entegrasyonu ve özel oyun motorları için geliştirici araçları da platformun bir parçası.

Tencent Games Central Tech, Arm teknolojilerini MagicDawn altyapısına entegre ederken Unity China da Tuanjie Engine üzerinde çalışıyor. NetEase'in Where Winds Meet için NSS destekli bir sürümü 2026 içinde sunmayı planladığı belirtiliyor. Arena Breakout Infinite için NSSD teknoloji demosu hazırlanırken Infinity Nikki'de de NSS entegrasyonu yapılıyor.

Mobil GPU'larda Yeni Rekabet Alanı Yapay Zekâ Olabilir

C2-Ultra ve Mali G2-Ultra NX, Arm'ın mobil işlemcilerde performans artışının yanında yapay zekâyı mimarinin daha temel bir parçası haline getirdiğini gösteriyor. Özellikle GPU içerisinde özel neural accelerator donanımının bulunması, önümüzdeki dönemde mobil oyunlarda yalnızca ham grafik gücünün değil, görüntünün ne kadarının yapay zekâ ile üretildiğinin de önemli hale geleceğine işaret ediyor.

Yine de Arm'ın açıkladığı yüzde 15, 1,7 kat veya 4 kat gibi değerleri doğrudan her telefonda görülecek performans artışları olarak değerlendirmemek gerekiyor. Bunlar belirli Arm testleri ve teknoloji gösterimlerine dayanıyor. Gerçek tabloyu; üreticilerin hangi çekirdek yapılandırmalarını tercih ettiği, güç limitleri, soğutma sistemi ve oyunların Neural Graphics özelliklerini ne kadar iyi kullandığı belirleyecek.

Buna rağmen Mali G2-Ultra NX'in sunduğu NSS, kare üretimi ve neural denoising kombinasyonu mobil oyunlarda önemli bir yön değişikliğine işaret ediyor. Artık soru yalnızca telefon GPU'larının ne kadar hızlanacağı değil, yapay zekânın bu sınırlı güç bütçesi içinde ne kadar daha fazla grafik kalitesi üretebileceği olacak.

Kaynaklar

• Arm Newsroom: “Arm CSS for Mobile 2: Agentic AI and Mobile Graphics” — Arm C2-Ultra, C2-Pro ve CSS for Mobile 2 platform duyurusu.
• Arm Newsroom: “Inside the Arm Mali G2-Ultra NX GPU” — Mali G2-Ultra NX mimarisi, NSS, NFRU ve NSSD teknolojileri.
• The Verge: Xiaomi 18 Fold ve Mali G2-Ultra NX'in ilk ticari kullanımı.

İlgili okumalar: NVIDIA DLSS 5 resmen çıktı, NVIDIA DLSS 5 Control’de erken test edildi, Intel Nova Lake güçlü entegre GPU ile geliyor ve NVIDIA PAIR yerel yapay zekâ PC kümesi.

#Arm #C2Ultra #C2Pro #MaliG2UltraNX #MobilIslemci #MobilGPU #YapayZeka #NeuralGraphics #RayTracing #Android